吃了不烧心：红果日活1.68亿的背后

或许“吃了不烧心”这类网络流行语终会退潮，但人工智能对人类语言的塑造远未结束。

“价格虽然高了些，但吃了不烧心”、“宁可少赚一点，也不能打破原则”、“先把规矩定下来，路才能越走越远”……这些说法近期你应该频繁听到。

这些梗大多源自红果的AI短剧。

如果你看过这些短剧，必定对它们的剧情套路了如指掌。

一个典型的故事是：在工地门口卖盒饭，主角以十五元一份的价格，坚持用大骨熬汤、新鲜后腿肉，宁可早起晚睡少盈利，也要确保工人吃得饱、吃得好。

此时，总会有一个贪心的徒弟或同行出现，推出九块九的套餐。主角冷着脸劝说，做餐饮食材是底线，规矩不能破，吃了才不会烧心。

同行自然不听，一边嘲笑主角固执，一边使用劣质冷冻食材和添加剂。

正直的主角被排挤走，紧接着是高潮：数百名工人吃了九块九的盒饭后食物中毒，被送进医院，工地停工。黑心商家因危害公共安全被捕，主角临危受命，带着真材实料救场，受到众人欢迎。

这类短剧中，反复出现一些对仗工整、语调严肃的台词，比如“不怕亏钱吗？怕，更怕账算不清”、“抢得走铺子，抢不走人心”、“明天怎么办，先做”等等。

许多人觉得，这与当年龙王歪嘴、女人你在玩火的短剧台词类似，短剧制造流行语并非新鲜事。

但我认为这次截然不同。以前的短剧流行语虽然尴尬，却是人写的。而这次的梗，完全由AI生成。AI已在事实上影响我们的语言。

01

过去互联网上所有热门梗，从赵本山的小品，到“贾君鹏你妈喊你回家吃饭”，到“Are you OK”，到“V我50”等，其底层逻辑相似。

它们大多源于人类在现实生活中的口误、机智或戏剧性巧合。在这个过程中，人类是绝对的造梗主体。

但“吃了不烧心”这套话术完全不同。它之所以显得魔性，带着强烈的AI味，正是因为大模型没有肉身。

大模型没有胃，自然体验不到胃酸反流的灼烧感，它根本不知道什么是烧心。

那么这句台词如何出现？我猜测，在输入提示词“餐饮做小吃”、“良心摊贩”等词汇后，算法在茫茫词海中，计算出一个高概率的关联词，即“烧心”。

大模型当然也没摆过小摊，只能根据剧情推演。由于缺乏现实感知，它生成的台词来自语料库中最伟光正、最严肃的表述。

于是这些台词，配合雷同的爽文剧情和AI画面，形成了一种奇妙的反差感。

我发现AI生成的文字大多有这类问题：往往用力过猛，把日常小事用大词描述。

而且这些句式通常格式整齐，喜欢用排比句。

比如另一个AI创造的梗，豆包著名的“我将用最直白，最直接，最不绕弯子的方式告诉你”。

此外，或许因为没有真实反馈，AI在动词使用上也过犹不及。

比如把规矩“立”住，比如稳稳“接”住，比如你到底“认”不认。

妈的，我怎么也开始排比了。

还有惜字如金，不知是否因为省Token，我总感觉AI喜欢说“断头话”，即只说半截话。

所以AI短剧里人均霸总的感觉由此而来。

总之，这些情况混合，形成了我们所谓的AI味。虽然读下来、听下来，逻辑上没问题，但下意识仍觉得怪异。

02

这些梗能走红，除了魔性效果外，还因为背后站着超级流量收割机——红果短剧。

作为字节系产品，红果基本延续了洋柿子小说的打法：用户看剧免费，平台靠广告变现。

用户刷得越久，平台赚得越多。因此对红果来说，最重要的不是某部剧多好，而是时刻有下一部剧可看。

这个模式有多成功？如今红果的日活已达1.68亿，人均单日使用时长高达125分钟。

爱优腾芒等长视频巨头经营十几年，在用户时间争夺上，被一个诞生仅三年的免费短剧软件秒杀。

免费模式带来的问题是：如果拍真人短剧，即使粗糙，也需要请几十号人，花费三五十万成本。

更不用说随着观众需求提高、行业变卷，成本还会上涨。加上投流费用，最后算账，大部分仍亏损。

于是AI漫剧登场。

它既不需要演员也不需要场地，从剧本、人物模型、场地到配音，全部可由大模型生成。一部AI漫剧的成本，可能仅为真人的五分之一甚至十分之一，制作周期也大幅压缩。

当然，AI漫剧并非不会亏损，同样面临亏损情况。但因成本足够低，商业模式发生变化，短剧变成赌概率的游戏。

过去的逻辑是提高单部作品成功率，所以前两年还能看到精品真人短剧，当然成本也更高。

但当成本足够低时，逻辑变成如何降低单部失败成本，以及制作更多作品来摊平成本和抢夺注意力。

结果，今年一季度，全网新上线短剧约12.8万部，其中AI漫剧和AI仿真人短剧占95%左右。到了7月，红果热播榜前十中，AI漫剧已占七席。

老实说，在我的推荐页里，甚至已刷不到真人了。

正是依靠庞大的产量和重复剧情，才让“吃了不烧心”这类魔性台词被反复强调，直至被记住。

03

接下来是我个人对AI的看法，非常个人化，大家选择性听。

我知道很多人会说，“我从来不看”、“我不知道有什么好看的”。

包括我身边许多朋友，刷短剧时也不屑一顾，觉得满屏AI味，受不了，太假，令人反感。

但我总觉得，没有哪一代人是特殊的。人类作为物种，几十万年来在大脑构造和心理机制上，差别并不大。

所以过去发生的事，今天和未来往往也会发生。

很多人说自己反感AI味，但我觉得真相是，大家还没习惯而已。

在整个人类文明史上，每当一种新内容生成技术出现，旧时代的受众和精英，不出意外都会表现出嫌弃。

当戏剧舞台走向大荧幕，电影刚诞生时，传统戏剧界精英同样对电影不屑一顾。

当录音技术和留声机普及，流行音乐开始大规模工业化生产时，在严肃古典乐拥趸眼中，这些三分钟一首、反复吟唱副歌的流行小调，难登大雅之堂。

即使不回顾遥远历史，把时间拉近一点。

十多年前，智能手机和移动互联网爆发时，社会主流舆论和文化学者还在报刊电视上讨论：我们该不该使用网络语言？

然而仅过十年，那些曾被视作洪水猛兽的网络词语，已进入每个人的日常表达，连最严肃的官方媒体和教科书都在使用。

今天，还有几个人会闲着没事讨论该不该禁止网络用语？这甚至算不上一个议题。

我们习惯了什么，什么就是自然。被一代人广泛使用的东西，就会顺理成章成为正统。

如果下一代孩子，在成长过程中从手机和电脑里看到海量AI视频，听到AI生成的配音，习惯了这种排比对仗又短促密集的语言结构。

那么当这一代人在这种内容环境下长大后，他们还会觉得AI味违和吗？到那时，一部作品是人写的还是机器写的，对他们来说还有区别吗？

过去两三年里，科技巨头、大模型研发人员和AI使用者，都在尝试如何更好地反馈，如何让大模型更有“人味”，如何让AI迁就人类几千年来形成的表达习惯。

我们总有一种根深蒂固的人类中心主义傲慢，理所当然地认为AI应学会适应人类。

那为什么不可能是反过来，我们在不知不觉中慢慢适应AI呢？

我们把控制模型的系统取名为马具（Harness），但别忘了，马具不仅驯服了马，也重新塑造了骑马的人。

或许“吃了不烧心”这样的梗总有热度过去的一天。但AI对人类语言的改变，远远还没有终结。有关红果AI短剧的更多信息，可访问开元官网首页了解。本文来自微信公众号“IC实验室”（ID：InsightPlusClub），作者：IC实验室，36氪经授权发布。